
Идентификация по лицу, распознавание возраста, пола
Собственная технология распознавания лиц Разработка основана на нейронных сетях и уникальных FRIS-функциях.
Цели технологии:
Приемущества :

Распознавание голоса и аудио событий, верификация диктора
Набор модулей для работы с аудио на базе искусственного интеллекта Данный набор предназначен для встраивания в прикладные системы, работающие с голосом и аудиопотоком.
Цели технологии:

Платформа для создания Цифровых диалоговых ассистентов
Диалоговая no-code платформа для создания цифровых ИИ-помощников Платформа предлагает набор модулей для разработки ИИ-ассистентов без программирования.
Основные компоненты:
Функциональные возможности:

Платформа распознавания типовых документов
Система оптического распознавания документов Система предназначена для распознавания документов, удостоверяющих личность, и других видов документов.
Приемущества:
Функциональные возможности:

Платформа для создания цифрового двойника
Возможности:
Набор инструментов

Фреймворк для сжатия и ускорения нейронных сетей
EENNT оптимизирует и ускоряет развертывание моделей ИИ, уменьшая требования к вычислительной инфраструктуре, необходимой для ИИ.
Преимущества:
ИИ решения Expasoft используют













AI Анализ Комплаенс-рисков
Решение для автоматического выявления подозрительных операций с точностью до 90%. Работает на основе расширенной типологии клиентов и адаптивных алгоритмов.
Что делает систему уникальной?:
Глубокая аналитика
Детализированные категории клиентов (20+ типов) и гибкие критерии оценки.
Экономия ресурсов
Сокращение трудозатрат комплаенс-команд на 40% за счет автоматизации.
Точность
91.9% верных решений для юридических лиц, 86.3% — для физических.
Как это влияет на бизнес:
Снижение потерь
Снижение потерь на 1-4% от оборота благодаря раннему выявлению мошенничества.
Оптимизация процессов
На 25% меньше ложных блокировок — клиенты довольны, нагрузка на персонал уменьшена.
Скорость
Обработка транзакций в 3 раза быстрее ручных проверок.
Как это работает:
Типология клиентов
Детализированные категории клиентов (20+ типов) и гибкие критерии оценки.
AI-детекция аномалий
Сокращение трудозатрат комплаенс-команд на 40% за счет автоматизации.
Обучение модели
91.9% верных решений для юридических лиц, 86.3% — для физических.
Скоринговые AI - решения
Решение для точной оценки кредитоспособности клиента, снижения рисков невозврата и увеличения доходности.
Бизнес-результаты
Что даёт внедрение скоринговых моделей?
Как это работает?
AI-алгоритмы анализируют ключевые социально-демографические данные, кредитную историю и поведение клиента.
Какие данные используются?
AI-анализ клиента: какие параметры учитываются?
Факторы, которые анализирует скоринговая модель:
Расчёт рисков и стратегий работы с клиентами
Какие параметры прогнозирует AI?
Расчёт рисков и стратегий работы с клиентами
Какие параметры прогнозирует AI?
Подход к разработке скоринговых моделей:
Сбор и анализ данных
Разработка и настройка моделей
Тестирование и валидация
Оценка бизнес-эффекта
Прикладные AI-решения: АнтиФрод
Интеллектуальное решение АнтиФрод на базе CatchVoice
AI-анализ голосовых данных и заявок позволяет выявлять мошенников, снижать ошибочные отказы и повышать доходность.
Бизнес-результаты
Что даёт внедрение Антифрода?
Как это работает?
Анализирует
Технология
Расчёт рисков и стратегий работы с клиентами
1. CatchVoice – технология распознавания речи и голосовой идентификации клиента
2. АнтиФрод-модуль – AI-анализ поведения и выявление подозрительных действий
3. База данных фрода и клиентов – сравнение с известными мошенниками и проверка рисков
Анализ аудиоданных (CatchVoice)
Распознавание речи: преобразование устной речи клиента в текст с точностью >88%.
Голосовая идентификация: верификация клиента по голосу, сверка с базой данных образцов.
Диаризация: разделение аудио на отдельные фрагменты для точного анализа реплик.
Проверка данных на фрод
Антифрод-анализ: автоматическая проверка заявки на признаки мошенничества.
База данных фрода: поиск совпадений с известными схемами или подозрительными шаблонами.
База данных клиентов: сопоставление с историей заявок и кредитной историей.
Обнаружение фрода
Выявление несоответствий: система анализирует голос, данные заявки и историю клиента.
Генерация уведомления: при обнаружении подозрительных признаков (например, несовпадение голоса или противоречивые данные) создается алерт о фроде.
Окончательное решение
Автоматическое отклонение: заявки с подтвержденными признаками мошенничества блокируются без ручного вмешательства.
Защита от мошенников: система минимизирует риски, оперативно реагируя на угрозы.
Почему это важно?
Технология снижает количество мошенников и повышает точность одобрения заявок
Быстрая обработка позволяет мгновенно принимать решения
AI-алгоритмы выявляют даже сложные мошеннические схемы