Главная страница » ИИ решения Expasoft

ИИ решения Expasoft

SCOREFACE

Идентификация по лицу, распознавание возраста, пола

Собственная технология распознавания лиц Разработка основана на нейронных сетях и уникальных FRIS-функциях.

Цели технологии:

  • Повышение эффективности маркетинга: получение статистики посещений, включая повторные, а также определение пола и возраста посетителей.
  • Детектирование посетителей: идентификация желательных и нежелательных посетителей.
  • Объективное сравнение: оценка эффективности работы объектов на основе собранных данных.

Приемущества :

  • Детектирование посетителей: идентификация желательных и нежелательных посетителей.
  • Скорость детектирования: около 0,5 секунд на лицо.
  • Одновременное детектирование: до 10 лиц в кадре.
  • Детектирование посетителей: идентификация желательных и нежелательных посетителей.
  • Объем базы данных: возможность хранения до 1 млн профилей.

CATCHVOICE

Распознавание голоса и аудио событий, верификация диктора

Набор модулей для работы с аудио на базе искусственного интеллекта Данный набор предназначен для встраивания в прикладные системы, работающие с голосом и аудиопотоком.

Цели технологии:

  • Голосовая идентификация: обеспечение точной идентификации пользователей по голосу.
  • Автоматизация процессов: улучшение работы компаний, включая колл-центры и службы поддержки.
  • Оптимизация сервисов: автоматизация клиентских и внутренних сервисов для повышения эффективности и сокращения затрат.

W11.Dialog

Платформа для создания Цифровых диалоговых ассистентов

Диалоговая no-code платформа для создания цифровых ИИ-помощников Платформа предлагает набор модулей для разработки ИИ-ассистентов без программирования.

Основные компоненты:

  • Редактор ИИ-ассистентов: удобный интерфейс для создания и настройки помощников.
  • Модули интеграции: возможность подключения к внешним системам и сервисам.
  • Коммуникация с пользователями: поддержка взаимодействия через текст и голос на естественных языках.

Функциональные возможности:

  • Поддержка общения через мессенджеры, социальные сети, веб-чаты, омниканальные платформы и голосовые интерфейсы.
  • Все диалоги отображаются на экране оператора для удобства мониторинга.
  • ИИ-ассистент понимает команды и реагирует на них.

AI.OCR

Платформа распознавания типовых документов

Система оптического распознавания документов Система предназначена для распознавания документов, удостоверяющих личность, и других видов документов.

Приемущества:

  • Редактор ИИ-ассистентов: удобный интерфейс для создания и настройки помощников.
  • Модули интеграции: возможность подключения к внешним системам и сервисам.
  • Коммуникация с пользователями: поддержка взаимодействия через текст и голос на естественных языках.

Функциональные возможности:

  • Точность: 99,5%
  • Скорость: страниц в час

AI.Digital

Платформа для создания цифрового двойника

Возможности:

  • Создание 3D моделей с натуры и с использованием картографических сервисов.
  • Разработка объемных BIM моделей для проектирования и управления строительством.

Набор инструментов

  • Позволяет создавать цифровые двойники любых объектов, обеспечивая точное отображение и возможность анализа данных.

EENNoT

Фреймворк для сжатия и ускорения нейронных сетей

EENNT оптимизирует и ускоряет развертывание моделей ИИ, уменьшая требования к вычислительной инфраструктуре, необходимой для ИИ.

 

  • ENOT Pro Инструмент для поиска оптимальной архитектуры нейросети, включая решения для edge-устройств. Улучшает архитектуру нейросети, удаляя лишние слои, фильтры и нейроны.
  • ENOT Lite Runtime библиотека для ускорения инференса нейросети на Intel CPU и Nvidia GPU.

Преимущества:

  • Сжатие/ускорение нейросетей: до 20 раз на существующем оборудовании.
  • Снижение потребности в аппаратном обеспечении: до 10 раз.
  • Сокращение затрат и времени на разработку AI-решений: до 70%.
  • Поддержка любых аппаратных платформ и типов архитектуры нейросетей.
  • Повышение точности и результативности после оптимизации
  • Сокращения требования к оборудованию, до 10 раз меньше при сохранении точности выдачи результатов

ИИ решения Expasoft используют

AI Анализ Комплаенс-рисков

Решение для автоматического выявления подозрительных операций с точностью до 90%. Работает на основе расширенной типологии клиентов и адаптивных алгоритмов.

Что делает систему уникальной?:

Глубокая аналитика

Детализированные категории клиентов (20+ типов) и гибкие критерии оценки.

Экономия ресурсов

Сокращение трудозатрат комплаенс-команд на 40% за счет автоматизации.

Точность

91.9% верных решений для юридических лиц, 86.3% — для физических.

Как это влияет на бизнес:

Снижение потерь

Снижение потерь на 1-4% от оборота благодаря раннему выявлению мошенничества.

Оптимизация процессов

На 25% меньше ложных блокировок — клиенты довольны, нагрузка на персонал уменьшена.

Скорость

Обработка транзакций в 3 раза быстрее ручных проверок.

Как это работает:

Типология клиентов

Детализированные категории клиентов (20+ типов) и гибкие критерии оценки.

AI-детекция аномалий

Сокращение трудозатрат комплаенс-команд на 40% за счет автоматизации.

Обучение модели

91.9% верных решений для юридических лиц, 86.3% — для физических.

Скоринговые AI - решения

Решение для точной оценки кредитоспособности клиента, снижения рисков невозврата и увеличения доходности.

Бизнес-результаты

Что даёт внедрение скоринговых моделей?

  • Рост прибыли на 15-20% за счёт точного учёта штрафов и оптимизации кредитования
  • Снижение невозврата на 25-30% благодаря улучшенному прогнозу дефолтов
  • Сокращение операционных издержек до 10% благодаря автоматизации скоринга

Как это работает?

AI-алгоритмы анализируют ключевые социально-демографические данные, кредитную историю и поведение клиента.

Какие данные используются?

  • Социально-демографические данные
  • Онлайн-анкетирование
  • Медицинские показатели
  • Кредитная история
  • Оплата телефона/интернета
  • Внешний вид

AI-анализ клиента: какие параметры учитываются?

Факторы, которые анализирует скоринговая модель:

  • Социальный профиль
  • Физиогномика (анализ выражения лица)
  • Привычки (поведенческий анализ)
  • Трудовая история
  • Внешние рекомендации (отзывы)
  • Механика поведения (типичные действия) 🔄
  • Одежда

Расчёт рисков и стратегий работы с клиентами

Какие параметры прогнозирует AI?

  • Вероятность дефолта
  • Выбор стратегии работы
  • Вероятность просрочки
  • Объём штрафов
  • Расчётная нагрузка

Расчёт рисков и стратегий работы с клиентами

Какие параметры прогнозирует AI?

  • Математические распределения
  • Моделирование
  • Различность и схожесть данных
  • Статистическое отклонение

Подход к разработке скоринговых моделей:

Сбор и анализ данных

Разработка и настройка моделей

Тестирование и валидация

Оценка бизнес-эффекта

Прикладные AI-решения: АнтиФрод

Интеллектуальное решение АнтиФрод на базе CatchVoice

AI-анализ голосовых данных и заявок позволяет выявлять мошенников, снижать ошибочные отказы и повышать доходность.

Бизнес-результаты

Что даёт внедрение Антифрода?

  • 90% фрода обнаружено – AI-алгоритмы выявляют почти все мошеннические схемы
  • 7% заявок ошибочно отклоняются – снижение ошибок при отказах в кредитах
  • +20% ежемесячного дохода – точность анализа повышает качество обслуживания

Как это работает?

Анализирует

  • Голос клиента (CatchVoice)
  • Аудио-интервью
  • Базу данных мошенников
  • Анализирует риски и отклонения

Технология

  • Автоматическая голосовая идентификация
  • Анализ аудиоданных
  • Проверка по фрод-базе
  • Мгновенный результат – решение принимается за секунды

Расчёт рисков и стратегий работы с клиентами

1. CatchVoice – технология распознавания речи и голосовой идентификации клиента

2. АнтиФрод-модуль – AI-анализ поведения и выявление подозрительных действий

3. База данных фрода и клиентов – сравнение с известными мошенниками и проверка рисков

Анализ аудиоданных (CatchVoice)

Распознавание речи: преобразование устной речи клиента в текст с точностью >88%.

Голосовая идентификация: верификация клиента по голосу, сверка с базой данных образцов.

Диаризация: разделение аудио на отдельные фрагменты для точного анализа реплик.

Проверка данных на фрод

Антифрод-анализ: автоматическая проверка заявки на признаки мошенничества.

База данных фрода: поиск совпадений с известными схемами или подозрительными шаблонами.

База данных клиентов: сопоставление с историей заявок и кредитной историей.

Обнаружение фрода

Выявление несоответствий: система анализирует голос, данные заявки и историю клиента.

Генерация уведомления: при обнаружении подозрительных признаков (например, несовпадение голоса или противоречивые данные) создается алерт о фроде.

Окончательное решение

Автоматическое отклонение: заявки с подтвержденными признаками мошенничества блокируются без ручного вмешательства.

Защита от мошенников: система минимизирует риски, оперативно реагируя на угрозы.

Почему это важно?

Технология снижает количество мошенников и повышает точность одобрения заявок

Быстрая обработка позволяет мгновенно принимать решения

AI-алгоритмы выявляют даже сложные мошеннические схемы