Стратегия
Аналитические системы
Управление данными
Внедрение DevOps конвейера
Управление данными
Миграция DWH Exadata -> Arenadata
01 Изменение стека и архитектуры
Знание продуктов
Exadata, Arenadata, ClickHouse, AirFlow и опыт разработки систем на их основе
02 Изменение стека и архитектуры
Опыт миграции
Опыт внедрения как систем с нуля
на указанных решениях, так и опыт миграции на них с существующих систем
03 Изменение стека и архитектуры
Наработки
Переиспользование имеющихся наработок при реализации проекта для минимизации рисков и сокращение сроков
Разработка стратегии работы с данными на уровне компании
Методологический трек
Проработка процессов управления данными, требований к качеству данных, SLA по их предоставлению — Проработка процессов управления данными, требований к качеству данных, а также условий их предоставления в установленные сроки (SLA)
Технологический трек
Детальная проработка архитектуры решения, выбор технологического решения, требований к аппаратному и программному обеспечению.
Внедрение систем «под ключ»
Опыт внедрения аналитических систем в различных секторах экономики
ETL
Nifi, AirFlow, Kafka
Реляционный сегмент
DataVault, Anchor, Кимбалл, Инмон
Модель данных
DataVault, Anchor, Кимбалл, Инмон
Нереляционный сегмент
Hadoop, Hive
Проектный опыт
Методологический, управленческий и технический фреймворки
Транспорт
Железные дороги
Авиаперевозчики
Морские перевозки
Финансы
Банки
Страховые компании
Брокеры
Ритейл – розничная торговля (ритейл)
Онлайн торговля
Сетевые магазины
Производство
Крупнейшие производственные предприятия
Телеком
Операторы мобильной и фиксированной связи
Опыт внедрения аналитических систем в различных секторах экономики
01 Аудит методологии
02 Процессы
03 Результат: качественные данные, снижение их стоимости
Используемые решения
01 Словарь бизнес терминов
Продукты
Arenadata Catalog, OpenMetadata
02 Схема прослеживаемости данных (Data lineage)
Опыт
Опыт команды по внедрению решений в Телекоме и Финансовом секторе
03 Качество данных
Ценность
Управление данными и процессами приведет
к прозрачности данных и повышению их качества, сокращению стоимости владения
Выбор и внедрение системы бизнес аналитики (BI-система)
Анализ требований
В зависимости от бизнеса компании и профиля отчетности компания определяет приоритетные Требования к системе бизнес‑аналитики. Рынок систем бизнес‑аналитики позволяет выбрать решения, максимально удовлетворяющие потребностям компании
Геоаналитика
BI-система в режиме самостоятельного использования пользователями (BI как self-сервис)
Дашборды и табличное представление данных
Комплексный анализ
Проведем комплексный анализ доступных решений именно под ваши задачи
01 Функциональность
02 Стоимость внедрения и владения
03 Внедрение
Непрерывный конвейер разработки и внедрения функционала
Скорость
Сократит сроки разработки
Стоимость
Сократит стоимость разрабатываемых решений за счет автоматизации процесса
Качество
Повысит качество внедряемого функционала
Производство
Обеспечит возможность масштабируемости команды без потери качества
Опыт проверенный временем
Компетенции
Оптимальная стоимость ресурсов, с прогнозируемой стоимостью – вы оплачиваете только отработанное время
Команда
Возможность выделения сработанной команды
Прозрачность
Возможность видеть работу команды и управлять результатом
Вывод команды
Перед вами не стоит задачи по утилизации команды после окончания проекта
Сроки
Вам не нужно тратить время на поиск кандидатов – мы быстро сделаем это за вас
Стоимость
Оптимальная стоимость ресурсов, с прогнозируемой стоимостью – вы оплачиваете только отработанное время