Главная страница » Управление данными

Управление данными

Стратегия

  • Оценка зрелости процессов управления данными
  • Разработка стратегии Компании по управлению данными
  • Выбор оптимальной архитектуры в части работы с данными
  • Расчет TCO проекта
  • Разработка RoadMap внедрения

 

 

Аналитические системы

  • Разработка архитектуры
  • Формирование методологии KPI
  • Интеграция с источниками данных
  • Разработка и внедрение решения
  • Сопровождение решения

Управление данными

  • Внедрение процессов управления и работы с данными
  • Унификация методологии
  • Сокращение стоимости владения данными

Внедрение DevOps конвейера

  • Проработка процессов DevOps
  • Интеграция DevOps конвейера в существующие процессы разработки
  • Сопровождение процесса разработки

Управление данными

  • Аудит существующей отчетности
  • Сбор требований бизнеса к отчетности
  • Выбор и внедрение BI решения
  • Адаптация существующегорешения под бизнес-требования
  • Обучение пользователей

Партнеры

Миграция

Миграция DWH Exadata -> Arenadata

01 Изменение стека и архитектуры

  • Изменение архитектуры
  • Новая модель данных
  • Переработка ETL процессов
  • Новые стандарты и подходы разработки
  • Разработка новых интеграций

Знание продуктов

Exadata, Arenadata, ClickHouse, AirFlow и опыт разработки систем на их основе

02 Изменение стека и архитектуры

  • Миграция исторических данных
  • Обеспечение бесшовного перехода
  • Выполнение выверок данных
  • Переход на новое решение
  • Новые правила использования данных

Опыт миграции

Опыт внедрения как систем с нуля
на указанных решениях, так и опыт миграции на них с существующих систем

03 Изменение стека и архитектуры

  • Команды сопровождения
  • Команды разработки
  • Пользователей

Наработки

Переиспользование имеющихся наработок при реализации проекта для минимизации рисков и сокращение сроков

Стратегия

Разработка стратегии работы с данными на уровне компании

01
02

Методологический трек

Проработка процессов управления данными, требований к качеству данных, SLA по их предоставлению, стандартам моделирования. Оценка бюджетов, команды. Подготовка детального роадмапа.

Технологический трек

Детальная проработка архитектуры решения, выбор технологического решения, требований к аппаратному и программному обеспечению.

03

Внедрение аналитических систем

Внедрение систем «под ключ»

aperture
Проработка архитектуры решения
layers
Интеграция источников данных
bullseye
Разработка аналитических витрин
arrows-rotate
Перевод в промышленную эксплуатацию

Опыт внедрения аналитических систем в различных секторах экономики

ETL

Nifi, AirFlow, Kafka

Реляционный сегмент

DataVault, Anchor, Кимбалл, Инмон

Модель данных

DataVault, Anchor, Кимбалл, Инмон

Нереляционный сегмент

Hadoop, Hive

Проектный опыт

Методологический, управленческий и технический фреймворки

Используем передовые технологические решения

Транспорт

Железне дороги
Авиаперевозчики
Морские перевозки

Финансы

Банки
Страховые компании
Брокеры

Ритейл

Онлайн торговля
Сетевые магазины

Производство

Крупнейшие производственные предприятия

Телеком

Операторы мобильной и фиксированной связи

Опыт внедрения аналитических систем в различных секторах экономики

01 Аудит методологии

  • Определим владельцев данных на уровне компании
  • Унифицируем методологию формирования данных

02 Процессы

  • Выстроим сквозные процессы управления данными
  • Внедрим IT решения, обеспечивающие процессы управления данными
  • Повысим качество данных и минимизируем ошибки

03 Результат: качественные данные, снижение их стоимость

  • Сопровождение и внесение изменений в IT системы станет проще и дешевле за счет понятной методологии и прозрачных процессов
  • Данные всегда будут трактоваться едино

Используемые решения

01 Business Glossary

  • Простой поиск показателей по всей компании
  • Единый источник методологии их формирования

Продукты

Arenadata Catalog, OpenMetadata

02 Data lineage

  • Понимание источников данных
  • Понимание алгоритмов получения данных

Опыт

Опыт команды по внедрению решений в Телекоме и Финансовом секторе

Data Quality

  • Управляемый процесс проверки данных на всех этапах их формирования
  • Разметка данных и интуитивно понятная отчетность по качеству данных

Ценность

Управление данными и процессами приведет
к прозрачности данных и повышению их качества, сокращению стоимости владения

Визуализация данных

Выбор BI решения и внедрение

Анализ требований

В зависимости от бизнеса компании и профиля отчетности компания определяет приоритетные требования к BI решению. Рынок BI-решений позволяет выбрать решения, максимально удовлетворяющие потребностям компании

Геоаналитика

30%

BI как self-сервис

80%

Дашборды и табличное представление данных

60%

Комплексный анализ

Проведем комплексный анализ доступных решений именно под ваши задачи

01 Функциональность

  • Максимальная функциональность
  • Простота использования
    под ваши задачи

02 Стоимость внедрения и владения

  • Оценка стоимости внедрения
  • Оценка стоимости владения

03 Функциональность

  • Выбор решения
  • Внедрение
  • Сопровождение
  • Обучение пользователей
    и IT cпециалистов

Внедрение DevOps-конвейера

Непрерывный конвейер разработки и внедрения функционала

Скорость

Сократит сроки разработки

Стоимость

Сократит стоимость разрабатываемых решений за счет автоматизации процесса

Качество

Повысит качество внедряемого функционала

Производство

Обеспечит возможность масштабируемости команды без потери качества

Внедрение DevOps-конвейера

Непрерывный конвейер разработки и внедрения функционала

Компетенции

Оптимальная стоимость ресурсов, с прогнозируемой стоимостью – вы оплачиваете только отработанное время

Команда

Возможность выделения сработанной команды

Прозрачность

Возможность видеть работу команды и управлять результатом

Вывод команды

Перед вами не стоит задачи по утилизации команды после окончания проекта

Сроки

Вам не нужно тратить время на поиск кандидатов – мы быстро сделаем это за вас

Стоимость

Оптимальная стоимость ресурсов, с прогнозируемой стоимостью – вы оплачиваете только отработанное время